Dopo anni di circolazione ridotta, il virus del morbillo sta tornando a diffondersi in molti paesi del mondo, inclusi quelli ad alto reddito, spingendo diverse nazioni, tra cui Spagna, Austria e Regno Unito e Canada a perdere lo status di “libere dal morbillo”.
Salute & sanità
Come valutare l’applicazione clinica dell’AI ce lo sta dicendo la Cina
Il 26 dicembre 2025 è uscito sulla prestigiosa rivista scientifica Nature Digital Medicine un articolo dal titolo di per sé poco intrigante e che non è stato ripreso praticamente da nessuno: A novel evaluation benchmark for medical LLMs illuminating safety and effectiveness in clinical domains. Se non fosse che gli autori sono un team di un’azienda cinese – Future Doctor – che ha presentato il primo quadro standardizzato al mondo per valutare l’applicabilità clinica dei sistemi di intelligenza artificiale in medicina.
ICE sta usando dati sanitari per scovare gli “immigrati irregolari”
Negli Stati Uniti, un’applicazione sviluppata dalla società tecnologica Palantir sta suscitando crescenti preoccupazioni per l’uso dei dati sanitari dei cittadini a fini di immigrazione. Secondo un’inchiesta del sito 404 Media , l’app – chiamata Enhanced Leads Identification and Targeting for Enforcement (ELITE) – consente agli agenti dell’Immigration and Customs Enforcement (ICE) di individuare e arrestare persone ritenute immigrati irregolari, sfruttando informazioni tratte dai registri sanitari di milioni di americani.
L’anno del forecast (anche in medicina)
L’intelligenza artificiale sta trasformando profondamente il modo in cui concepiamo la prevenzione sanitaria. Non si tratta più solo di indicazioni generiche su dieta, esercizio fisico o controlli periodici, ma di strumenti in grado di stimare in modo personalizzato i rischi futuri di malattie, evidenziando chi necessita di attenzione e in quali momenti della vita.
Questo approccio, che possiamo definire forecasting sanitario, promette di rivoluzionare la comunicazione della prevenzione, spostandola da messaggi generici a strategie basate su dati individuali, abitudini e indicatori fisiologici.
Cristina Da Rold 